Yoel PEPIN | Ingénieur logiciel senior, Tech Lead .NET & IA

Profil

Expertises & stack

Ingénieur logiciel senior et Tech Lead, environ 7 ans d'expérience (depuis 2019). Je conçois et livre des applications professionnelles complètes en .NET et Python : architecture, API, web et mobile, cloud AWS / Azure et intégration de modèles d'IA.

Après des environnements industriels exigeants (Schneider Electric, trains SAFe de plus de 90 personnes) et l'automatisation à grande échelle sur AWS (Ayming), je porte aujourd'hui des produits de bout en bout : Tech Lead et architecte chez DREVIO, architecte et développeur de mes propres solutions en freelance (ICEKERA).

J'intègre l'IA comme une brique logicielle à part entière, avec la même exigence que le reste du système : architecture, tests, sécurité des données, maintenabilité et supervision humaine des résultats.

Ingénierie logicielle senior
Applications professionnelles complexes en .NET et Python, du desktop industriel au cloud : modernisation de systèmes legacy, automatisation à grande échelle, BI, avec tests et CI/CD.
- Schneider Electric
- Ayming
- ERP KERA
Technical Leadership
Encadrement de développeurs, découpage du produit en lots livrables, revue de code et supervision de la qualité des livrables. Scrum Master SAFe certifié.
- DREVIO · 140+ PR relues
- Business Zone
- SAFe (8 personnes)
Architecture logicielle
Conception de solutions complètes : choix technologiques, API et workflows, intégration de systèmes, sécurité et déploiement. Architectures décidées et portées de bout en bout.
- DREVIO
- ATMP · AWS
- ERP KERA
- Aivocat
AI Solutions Engineering
Solutions intégrant des modèles d'IA comme des briques logicielles à part entière : RAG local, LLM (Qwen, OpenAI, Claude), analyse d'images, agents et serveurs MCP, avec évaluation et supervision humaine.
- Aivocat
- DREVIO
- ERP KERA · MCP

.NET
Python
Data & IA
Bases de données
Front & Mobile
Cloud & DevOps

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La taille d'un point est proportionnelle au nombre de missions.

Point creux : technologie maîtrisée, hors missions détaillées sur ce site.

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Stack C# .NET

Front: ASP.NET (Blazor)WPF
API: AuthenticationAuthorizationJWTMiddlewares
Caching: Output CachingRedis
ORM: Entity FrameworkPostgreSQLSQL Server
Messaging: RabbitMQ
Logging: Serilog
Testing: xUnitMoqPlaywrightK6Testcontainers
Streaming: Apache Kafka
Real Time: SignalR
Task Scheduling: Background ServicePeriodicTimer
Cloud: AzureAWS RDSS3DynamoDB
CI/CD: GitHub ActionsJenkinsAzure
Patterns: CQRSMédiateurREPR
Architectures: Clean ArchitectureVertical Slice
Librairies: AutoMapperMediatRFluentValidationSwagger

Stack Python

Framework: Odoo
BackEnd: DjangoFastAPI
Scraping: BeautifulSoupRequestsPlaywright
Data Analysis: PandasNumPy
ML: TensorFlowPyTorchNEATOpenCV
ETLs: CSVXMLPDF

Et aussi : tous les domaines déjà présents dans la stack .NET

Stack IA

LLM: QwenOpenAI APIClaude APIOllama
RAG: QdrantBM25bge-m3Reranking cross-encoder
Vision & OCR: OpenAI (analyse d'images)OpenCVRapidOCR
Agents: MCPClaude CodeOpenClaw
Evaluation: Jeux de testSeuils d'abstentionCitations vérifiées

Autres

Front: JavaScriptTypeScriptReactHTMLCSSSassTailwind
Orchestration: SnapLogic
DevOps: DockerJenkinsGitHub ActionsAzure DevOpsAWS ECS
AWS: ECSRDSDynamoDBS3
Azure: Azure ADAzure Blob StorageAzure SQL
Security: JWTOAuth2AES-256Secrets Management

Réalisations

Trois réalisations majeures

07/2026 - 08/2026

Aivocat

IA locale et souveraine pour un cabinet d'avocats

Conception et réalisation, seul
Architecture conçue par moi

Les avocats ne peuvent pas confier les pièces de leurs clients à ChatGPT : secret professionnel. Il fallait un assistant capable d'analyser un dossier et de répondre en citant ses sources, sur un simple PC du cabinet (RTX 3060), sans aucune connexion internet.

Responsabilités & architecture

Architecture complète, du besoin du client au paquet d'installation, réalisée en totale autonomie
Architecture RAG : ingestion multi-format avec OCR, vectorisation (bge-m3), recherche hybride Qdrant + BM25, reranking cross-encoder
Intégration du LLM Qwen 3.5 9B via Ollama, avec partage des 12 Go de VRAM entre embeddings, reranker et modèle
Recherche documentaire dans les textes de loi (open data LEGI/DILA), interrogés en parallèle des pièces du dossier
Confidentialité des données juridiques : 100 % hors ligne, dossiers lus en lecture seule sur clé USB, licence signée liée à la machine

Résultats

Environ 650 tests automatisés pour environ 15 000 lignes de Python
« Jury » d'évaluation automatisé : précision des citations et taux de bonnes réponses mesurés sur des dossiers de test
Réponses qui citent les passages exacts, ou s'abstiennent quand rien ne les appuie (seuils calibrés sur des mesures réelles)
Livré avec un paquet d'installation entièrement hors ligne (14 Go), vérifié par empreintes SHA-256

Python
FastAPI
Qdrant
Ollama
Qwen 3.5
RAG

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Depuis 05/2026

DREVIO

Architecture SaaS, IA et leadership technique

Tech Lead & architecte logiciel
Architecture conçue par moi

Plateforme qui digitalise l'expertise des dommages automobiles : à partir des photos d'un véhicule, l'IA identifie et localise les dommages, produit un rapport d'expertise, calcule un devis pour chaque garage partenaire et gère le paiement en ligne.

Responsabilités & architecture

Pilotage technique du projet : périmètre du MVP, backlog, découpage du produit en plus de 60 lots livrables
Encadrement d'un développeur junior : rédaction et priorisation des tâches, suivi de leur réalisation, revue de code
Architecture distribuée : API .NET 10 en Vertical Slice, worker asynchrone d'analyse, dashboard React, application mobile React Native / Expo
Conception des API et des workflows : dossiers, médias, dommages, estimations, paiements et historique des événements
Intégration de l'analyse d'images par IA : chaîne multimodale (photos, données du véhicule, modèles OpenAI) avec validation structurée des résultats
Sécurité : PostgreSQL / Supabase, JWT, Row Level Security et stockage privé des photographies

Résultats

Plus de 140 pull requests relues, durcissements après revue, contrôles TypeScript et lint
Phase 1 (plateforme) livrée en août 2026 ; application iOS / Android en cours
Phase 2 amorcée : HellBoy, la plateforme qui constitue le dataset d'entraînement du futur modèle DREVIO

.NET 10
C#
React Native
Expo
Supabase
OpenAI
Stripe

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06/2024 - 02/2025

Ayming · ATMP

Automatisation Python et architecture cloud AWS

Architecte cloud & ingénieur Python
Architecture conçue par moi

ATMP récupère les taux AT/MP, feuilles de calcul et attestations d'environ 5 000 comptes clients sur NET ENTREPRISE. L'outil existait en Java, monolithique et sur des paradigmes anciens : Ayming m'a confié sa refonte en services multiples, adaptés à AWS et sécurisés. Selon la DSI, chaque semaine de retard coûtait environ 1,5 M€.

Responsabilités & architecture

Conception de toute l'architecture cible sur AWS, présentée à l'équipe sous forme de schémas (Miro) avant la réalisation
Passage du monolithe Java à des services Python asynchrones : chaque tâche AWS ECS s'exécute indépendamment et déclenche sa propre pipeline SnapLogic
Traitement de gros volumes : scaling horizontal avec auto-scaling ECS selon la charge
Sécurisation des identifiants clients : chiffrement AES-256 dans RDS, servis par une API ASP.NET en Clean Architecture (RobotCredentials)
Fiabilité : gestion des erreurs métier (CGU à valider, mot de passe expiré) avec mise à jour de l'état dans DynamoDB et alertes, observabilité AWS X-Ray

Résultats

Transition réussie de Java vers une architecture Python moderne, plus flexible, plus fiable et plus économique
Environ 5 000 comptes clients traités automatiquement
Autre automatisation livrée : SYLAE, un processus manuel qui mobilisait un employé plusieurs semaines par mois

Python
Requests
AWS ECS
DynamoDB
S3
XRay
SnapLogic

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Parcours

Expériences professionnelles

Depuis 07/2026
ICEKERA - Freelance (EI Yoel PEPIN)
Ingénieur logiciel senior indépendant
Architecte logiciel & AI Solutions
Consultant IT
ERP KERA - ERP de gestion et de facturation, produit ICEKERA
10/2026 - aujourd'hui
Architecture conçue par moi
3 000+ tests automatisés · en production
Logiciel de gestion que je conçois, développe et commercialise pour les indépendants et TPE de Guadeloupe (erp.kera.gp) : devis, factures, CRM, finance, déclarations et facturation électronique. Un assistant IA peut y travailler à travers un serveur MCP intégré, sous le contrôle de l'utilisateur.
C#
.NET 10
ASP.NET Core
Entity Framework Core
OpenIddict
React
Responsabilités & réalisations
Architecture en monolithe modulaire ASP.NET Core (.NET 10) : 17 modules (ventes, facturation, CRM, finance, prévisionnel, projets…), activables par entreprise, dont les frontières sont vérifiées par des tests d'architecture
Serveur MCP intégré : un assistant IA (Claude Desktop, claude.ai, Claude Code) consulte les données et prépare des brouillons ; toute action sensible (envoi, émission, encaissement) crée une demande d'approbation validée par l'utilisateur dans l'ERP
Sécurité de l'accès IA : OAuth 2.1 (PKCE), droits Lecture ou Brouillons, limites d'appels, textes issus des données marqués comme non fiables (protection contre l'injection de consignes)
Facturation électronique Factur-X et déclarations URSSAF / TVA préparées à partir des encaissements
Interface React aux types générés depuis l'API, thèmes clair et sombre, saisies protégées contre toute perte (copie de secours locale)
Mise en production Docker avec sauvegarde de la base, migrations, contrôle de santé et retour arrière automatique en cas d'échec
Architecture & technologies
C#, .NET 10, ASP.NET Core, Entity Framework Core, OpenIddict
React, TypeScript, Vite, Vitest
PostgreSQL, stockage S3
MCP (Model Context Protocol), OAuth 2.1
Docker, GitHub Actions, Testcontainers
Résultats & impact
Plus de 3 000 tests automatisés : environ 1 960 côté .NET (dont tests d'intégration Testcontainers) et 1 185 côté interface
En production sur erp.kera.gp depuis octobre 2026
SESAM Interventions - Application de relevé d'intervention sur site (PWA hors ligne)
10/2026 - aujourd'hui
Architecture conçue par moi
Suite de la mission SESAM : le responsable des chantiers (collèges et bâtiments du Département) établissait ses relevés d'intervention et ses déboursés sous Excel. L'application les remplace, sur le téléphone comme au bureau, même sans réseau sur le chantier.
React 19
TypeScript
Vite
PWA (vite-plugin-pwa)
Dexie (IndexedDB)
PostgreSQL
Responsabilités & réalisations
Cadrage à partir de l'enregistrement du rendez-vous client (transcription Whisper) : besoins et écarts avec l'application listés et priorisés, puis analyse des vrais classeurs Excel du client
PWA installable et utilisable hors ligne : relevé par chantier (salles, matériel, photos), données stockées sur le téléphone (IndexedDB) et synchronisées avec le serveur au retour du réseau
Photos prises sur place ou depuis la galerie, avec date et position GPS lues dans la photo (EXIF)
Déboursé chiffré calculé sur le téléphone : main d'œuvre et matériel par prestataire, marge, aléas, TVA des sous-traitants, montants HT et TTC, un numéro de devis par artisan
Tableau de suivi reprenant les classeurs du client : une ligne par prestataire, coefficient de marge modifiable par chantier
Devis, factures et bons de livraison joints à chaque chantier, PDF du déboursé prêt à transmettre
Comptes par utilisateur (JWT), écran d'accueil paramétrable par compte ; API FastAPI / PostgreSQL limitée à l'authentification, à la synchronisation et au stockage des photos
Architecture & technologies
React 19, TypeScript, Vite, PWA (vite-plugin-pwa)
Dexie (IndexedDB), PostgreSQL
FastAPI, SQLAlchemy, JWT
jsPDF
Docker, Traefik
Collaborateurs & rôles
Dylan, Commanditaire (SESAM)
Résultats & impact
En production depuis octobre 2026, déployée en Docker derrière Traefik
SESAM Vidéosurveillance - Remplacement de SmartPSS
À venir
Prochaine mission pour le même groupe : remplacer SmartPSS, le logiciel actuel de visualisation des caméras de l'entreprise, par une solution plus simple à utiliser au quotidien.
Caméras IP
SmartPSS (solution remplacée)
SESAM - Reprise en main et réorganisation du SI d'un groupe BTP (Consultant IT & Ingénieur Python)
09/2026 - 10/2026
Architecture conçue par moi
~265 000 fichiers audités
Mission pour un groupe familial BTP de 6 sociétés en Guadeloupe, qui réalise des travaux pour le Conseil départemental. Leurs données étaient stockées sur un NAS Synology installé par un précédent prestataire, après une migration incomplète depuis l'ancien serveur Windows : serveurs divergents, aucune organisation des fichiers et droits d'accès incohérents. Le dirigeant attendait des solutions concrètes, pas un audit.
Python 3.12 (portable)
pypdf
olefile
python-docx
Synology DSM (SMB
ACL
Responsabilités & réalisations
Cadrage et entretiens avec la direction, la comptabilité et le contrôle de gestion, mission recentrée sur la chaîne de données réellement utilisée (bon de commande → devis → états d'acompte → facturation Chorus)
Kit d'audit sur clé USB en Python portable, lancé sur les postes sans rien installer et en lecture seule (prouvé par empreinte avant / après) : inventaire de ~265 000 fichiers sur 5 partages réseau et un ancien serveur (arborescence, métadonnées Office, doublons, droits, statistiques par société)
Analyse de la migration : bilan transféré / modifié / oublié entre l'ancien serveur et le NAS, qui a révélé des écritures partant encore vers l'ancien serveur (paie, scans du copieur, sauvegardes du logiciel de facturation)
Conception de l'arborescence cible : 7 variantes comparées automatiquement sur des indicateurs mesurés, validées par des tests utilisateurs sur une maquette HTML autonome (droits simulés, prédictions archivées avant les tests) et améliorées avec les retours de la comptable
Outil de migration des liaisons Excel (xlsx / xls / xlsm, analyse des formats binaires) : inventaire, correction sur copies et annulation possible, 78 tests automatisés ; il a révélé que des classeurs migrés lisaient encore l'ancien serveur, en silence
Reprise en main de la sécurité : audit et correction des droits SMB / ACL du NAS (droits par rôle), fermeture des accès de l'ancien prestataire, gel progressif de l'ancien serveur
Procédures d'exploitation pas à pas et livrables Word générés à partir d'une charte (python-docx)
Conception assistée par IA : un agent simulant une utilisatrice a servi à éprouver l'arborescence avant de la soumettre aux vrais utilisateurs
Architecture & technologies
Python 3.12 (portable), pypdf, olefile, python-docx
Synology DSM (SMB, ACL, QuickConnect, Active Backup for Business), Windows Server
Excel (liaisons externes)
HTML / JavaScript, PowerShell
Claude Code
WONDO - Application mobile de gestion de clubs d'arts martiaux
08/2026 - aujourd'hui
Architecture conçue par moi
Application iOS / Android destinée aux clubs d'arts martiaux de Guadeloupe : chaque adhérent y retrouve son planning, sa progression et son abonnement, l'encadrement gère le club depuis son téléphone ou depuis un back-office web. Premier club équipé : Song Long.
React Native 0.81
Expo SDK 54 (Expo Router
EAS Build
EAS Update)
TypeScript
TanStack Query
Responsabilités & réalisations
Application Expo / React Native à trois espaces (élève, instructeur, admin) avec garde de rôle, et sélecteur de vue et de club pour l'administrateur de la plateforme
Élève : planning et réservations, abonnement et formules, progression par discipline (niveaux, techniques), actualités du club
Instructeur : feuille d'appel à quatre statuts (semaine, jour puis cours), recherche d'élèves et fiche élève complète
Admin : membres et rôles, cours récurrents (modifier une série ne touche que les séances à venir), encaissement des paiements depuis le téléphone, statistiques
Inscription en ligne sur le modèle du formulaire du club (photo par caméra ou fichier, e-mail récapitulatif, export Excel) ; la validation envoie l'accès à l'élève et active son abonnement
Back-office web générique : tableaux et formulaires générés à partir d'un registre de ressources déclaré côté API, cloisonnement des données par club
API FastAPI / PostgreSQL : adhésions calées sur l'année scolaire, fuseau horaire de la Guadeloupe, suppression du compte et des données personnelles depuis l'application
Publication : builds EAS (TestFlight, APK et Google Play), mises à jour OTA, fiche App Store en cours de soumission ; déploiement Docker / Traefik par GitHub Actions
Architecture & technologies
React Native 0.81, Expo SDK 54 (Expo Router, EAS Build, EAS Update)
TypeScript, TanStack Query, Zustand, React Hook Form + Zod ; back-office React, Vite, Tailwind
FastAPI, SQLAlchemy, Alembic
PostgreSQL
Docker, Traefik, GitHub Actions
Collaborateurs & rôles
JP (GPLK), Commanditaire
ARC Gestion et Recouvrement - Site vitrine, CRM et portail client
08/2026 - 09/2026
Architecture conçue par moi
Plateforme complète pour un cabinet de recouvrement de créances : site vitrine (arc-gr.fr), mini-CRM interne de suivi des dossiers de relance et portail client privé pour suivre les montants recouvrés.
React
TypeScript
Vite
Tailwind
React Hook Form
Zod
Responsabilités & réalisations
Site vitrine avec calculateur d'impact des impayés, SEO et pages légales
Mini-CRM : clients, dossiers de créances, statuts en kanban, historique des relances, alertes d'échéances et recherche / tri
Relance par mail en deux temps, envoi groupé multi-clients, verrou anti-double envoi
Import Excel / CSV des fichiers clients : aperçu avant import, correspondance des colonnes mémorisée par client, réconciliation et annulation complète d'un import
Compte rendu client en Word (.docx) avec part due sur les montants recouvrés et commentaire généré par IA (API Claude)
Portail client privé : authentification par rôle (JWT), accès ouverts depuis le CRM, consultation des montants en cours et recouvrés
PostgreSQL sur réseau Docker interne, migrations Alembic jouées à chaque déploiement, corbeille (soft-delete) et sauvegarde automatique
VPS durci (SSH par clé, pare-feu, fail2ban) et reverse proxy Traefik partagé avec TLS Let's Encrypt
Architecture & technologies
React, TypeScript, Vite, Tailwind, React Hook Form, Zod
FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, python-docx
PostgreSQL
API Claude (Anthropic)
Docker, Traefik, GitHub Actions, VPS Linux
Collaborateurs & rôles
Ariane Arçon, Cliente (ARC Gestion et Recouvrement)
Matheva - Plateforme de cours particuliers de mathématiques
08/2026 - 09/2026
Architecture conçue par moi
Plateforme en 3 volets pour une professeure de mathématiques (site public, espace parent, espace professeur), organisée autour d'un fil pédagogique : évaluer, identifier les besoins, accompagner, mesurer les progrès et informer les parents.
React
TypeScript
Vite
Tailwind
FastAPI
SQLAlchemy
Responsabilités & réalisations
Site public avec formulaire de contact envoyé par e-mail (SMTP)
Test diagnostique public : banque de questions, scoring côté serveur, restitution par paliers et capture des leads (page « Élèves en attente »)
Espace professeur : élèves, calendrier et fiches de séance, suivi des notions par programme, types de cours et tarifs
Module paiements : un cours réalisé ou annulé génère automatiquement son paiement, KPI de revenu prévu
Espace parent en lecture seule : suivi des notions, séances, travail à faire et paiements de chaque enfant, accès par lien personnel sans mot de passe
Export du planning vers Google Calendar (flux iCal)
Architecture & technologies
React, TypeScript, Vite, Tailwind
FastAPI, SQLAlchemy, icalendar
PostgreSQL
Docker, Traefik, GitHub Actions
Collaborateurs & rôles
Maeva, Cliente (professeure de mathématiques)
Valado - Migration et sécurisation d'une infrastructure Sage Batigest
08/2026
Migration et remise à niveau d'une infrastructure Sage Batigest reposant sur SQL Server, avec transfert vers un nouveau serveur Windows et rétablissement des accès multi-postes.
Windows Server
administration système
PowerShell
Sage Batigest
SQL Server Express
Tailscale (WireGuard)
Responsabilités & réalisations
Migration de Sage Batigest et de sa base SQL Server Express vers un nouveau serveur Windows, rétablissement des accès multi-postes
Configuration de SQL Server, des services réseau et des règles de pare-feu nécessaires au fonctionnement de Batigest
Administration distante sécurisée via Tailscale (WireGuard) et RDP, sans exposition du service RDP sur Internet, avec compte administrateur dédié et gestion des accès
Déploiement de RustDesk avec accès sans surveillance pour la télémaintenance et le support utilisateur
Fiabilisation du serveur : démarrage automatique des services, gestion de l'alimentation, accès réseau et continuité de service
Architecture & technologies
Windows Server, administration système, PowerShell
Sage Batigest, SQL Server Express
Tailscale (WireGuard), RDP, SMB, TCP/IP, pare-feu Windows
RustDesk
Aivocat - Assistant juridique IA 100 % local (RAG souverain)
07/2026 - 08/2026
Architecture conçue par moi
~650 tests · 100 % hors ligne
Mission freelance pour un cabinet d'avocats : les avocats ne peuvent pas envoyer les pièces de leurs clients à ChatGPT. Conception et livraison, seul, d'un assistant IA qui tourne entièrement sur un PC du cabinet (une RTX 3060 suffit), sans connexion internet : aucune donnée ne sort de la machine (secret professionnel).
Python 3.12
FastAPI
SQLite
HTML/JS
Ollama
Qwen 3.5 9B
Responsabilités & réalisations
Chaîne RAG complète : ingestion multi-format (PDF, Word, Excel, courriels) avec OCR, découpage, vectorisation, recherche hybride (BM25 et vecteurs) avec reranking cross-encoder
Réponses qui citent les passages exacts sur lesquels elles s'appuient, ou refusent de répondre quand rien ne les appuie (seuils d'abstention calibrés sur des mesures réelles)
Intégration des textes de loi (Code civil, loi de 1989…) à partir de l'open data officiel LEGI/DILA, découpés article par article et interrogés en parallèle des pièces du dossier
Fonctions métier : fiche de synthèse du dossier, conversation, analyse juridique, SWOT et stratégies d'attaque ou de réfutation
Dossiers lus sur clé USB en lecture seule, mémoire de l'assistant conservée sur une clé séparée
Gestion de la VRAM sur 12 Go : embeddings, reranker et LLM 9B se partagent le GPU tour à tour
Industrialisation : paquet d'installation entièrement hors ligne (14 Go) avec vérification des empreintes SHA-256, code compilé (Nuitka), licence signée Ed25519 liée à la machine, scripts de diagnostic et de sauvegarde
Architecture & technologies
Python 3.12, FastAPI, SQLite, HTML/JS
Ollama, Qwen 3.5 9B, bge-m3, bge-reranker-v2-m3
Qdrant (base vectorielle)
RapidOCR
Nuitka, PowerShell
Résultats & impact
Environ 650 tests automatisés pour environ 15 000 lignes de Python
« Jury » d'évaluation automatisé qui note la précision des citations et le taux de bonnes réponses sur des dossiers de test, dont un dossier fiscal fictif généré pour l'occasion
Depuis 05/2026
DREVIO
Tech Lead
Architecte logiciel
Lead Developer
Phase 1 terminée en août 2026, application mobile en cours. Phase 2 amorcée en septembre 2026 avec HellBoy (dataset d'entraînement), lancement complet en novembre 2026.
DREVIO Phase 2 - HellBoy, plateforme de constitution du dataset d'entraînement
09/2026 - aujourd'hui
Architecture conçue par moi
Pour entraîner demain un modèle de reconnaissance des dégâts de carrosserie et d'estimation du coût de réparation, DREVIO a besoin de photos adossées au prix réellement facturé. HellBoy fabrique cette matière première : chaque dossier validé (photos, dégâts localisés, prix facturé) devient un échantillon d'entraînement.
TypeScript
Node.js
Fastify (monorepo npm workspaces)
React 19
Vite
TanStack Query
Responsabilités & réalisations
Import des archives transmises par les carrossiers (ZIP : photos et estimation de travaux en PDF) : lecture du véhicule, des taux horaires, des pièces et des opérations, avec contrôle que le total reconstitué retombe au centime sur le total HT imprimé
Vocabulaire fermé (32 zones de carrosserie, 13 natures de dégât, 3 gravités) dans un paquet de domaine partagé par l'API et le dashboard, imposé en base par clés étrangères
Atelier photos et annotation : saisie des dégâts directement sur la photo, boîtes englobantes normalisées dans le repère du fichier, déplacement et redimensionnement des zones
Circuit de relecture (brouillon, à relire, validé ou écarté), dossiers validés figés, droits par rôle (admin, relecteur, annotateur, lecteur) appliqués par l'API
Reprise en lecture seule des dossiers DREVIO dont l'expertise humaine est validée : seul le chiffrage humain est repris, pour ne pas apprendre au modèle à imiter l'IA actuelle
Export versionné du dataset (dossiers validés uniquement, montants en centimes entiers, contexte de prix)
Déploiement Docker sur le VPS de DREVIO derrière Traefik, avec sa propre base et son propre sous-domaine
Architecture & technologies
TypeScript, Node.js, Fastify (monorepo npm workspaces)
React 19, Vite, TanStack Query, Zustand
PostgreSQL
Docker, Traefik, GitHub Actions
DREVIO Mobile - Tech Lead de l'application iOS / Android
06/2026 - aujourd'hui
Architecture conçue par moi
140+ PR relues · 60+ lots livrables
Application mobile qui estime les dommages d'un véhicule à partir de photos analysées par IA : elle produit un rapport d'expertise, calcule un devis pour chaque garage partenaire et gère le paiement en ligne.
React Native 0.86
Expo SDK 57 (Expo Router)
TypeScript
Zustand
TanStack Query
React Hook Form + Zod
Responsabilités & réalisations
Mise en place du projet : initialisation de l'application, environnements de développement et de production, choix de la stack et de l'architecture par fonctionnalité (auth, scan, véhicule, paiement, notifications)
Encadrement d'un développeur junior : découpage du produit en plus de 60 lots livrables, rédaction et priorisation des tâches, suivi de leur réalisation
Qualité et revue de code : relecture de plus de 140 pull requests, durcissements après revue, contrôles TypeScript et lint
Logique métier : conception du calcul du prix par garage, qui applique à chaque garage ses propres tarifs et son mode de tarification
Montée de version de l'application du SDK Expo 54 vers le SDK 57
Fonctionnalités livrées sous ma direction :
Scan guidé à la caméra avec contrôle qualité des photos et suivi de l'analyse IA en temps réel
Rapport IA avec localisation des dommages, relance de l'analyse et demande d'expertise humaine
Recherche de garages par géolocalisation, avec tri et filtres
Paiement Stripe (acompte, solde, remboursement) via les Edge Functions Supabase
Parcours assurance et sinistre, gestion des véhicules en LLD / LOA
Notifications push (Firebase), connexion Google OAuth et mises à jour OTA
Architecture & technologies
React Native 0.86, Expo SDK 57 (Expo Router)
TypeScript, Zustand, TanStack Query, React Hook Form + Zod
Supabase (Edge Functions)
Stripe
Firebase FCM
Collaborateurs & rôles
Théo, Développeur junior
DREVIO Phase 1 - Plateforme SaaS d'évaluation des dommages automobiles
05/2026 - 08/2026
Architecture conçue par moi
Conception de DREVIO, une plateforme SaaS destinée à digitaliser et automatiser l'évaluation des dommages automobiles : création d'un dossier à partir d'un véhicule et de photographies, analyse des dommages par intelligence artificielle, puis génération d'une première estimation exploitable par les professionnels de la carrosserie.
C#
.NET 10
ASP.NET Core
Entity Framework Core
React
React Native
Responsabilités & réalisations
Architecture distribuée : application mobile React Native/Expo, dashboard React, API .NET 10 et worker asynchrone d'analyse
API en Vertical Slice : authentification, véhicules, dossiers, médias, dommages, estimations, paiements et historique des événements
Chaîne d'analyse multimodale combinant photographies, données du véhicule, modèles OpenAI et validation structurée des résultats
Conception de la base PostgreSQL et sécurisation avec Supabase Auth, JWT, Row Level Security et stockage privé des photographies
Étude et préparation d'une intégration API avec Lacour/IRIS pour l'obtention de données de chiffrage reconnues par les professionnels automobiles
Dockerisation et déploiement sur VPS avec Traefik, GitHub Actions et GitHub Container Registry
Définition du périmètre MVP, du backlog et de l'architecture technique ; coordination du développement au sein d'une équipe de deux personnes
Architecture & technologies
C#, .NET 10, ASP.NET Core, Entity Framework Core
React, React Native, Expo, TypeScript, TanStack Query
PostgreSQL, Supabase
OpenAI API
Docker, Traefik, GitHub Actions, Linux
Collaborateurs & rôles
Théo, Développeur junior
Bruno, Commercial
03/2025 - 03/2026
PROELAN / Schneider Electric
Ingénieur Logiciel FullStack .NET / WPF
Intégré à l'Agile Release Train « CEART » de plus de 90 personnes, au sein de l'équipe « Topology Manager » (5 personnes) suivant la méthodologie SAFe. Architecture définie en amont par Schneider Electric : contribution au développement et à la migration des fonctionnalités.
Topology Manager - IDE Desktop (C# / WPF)
Architecture existante : contribution
Topology Manager est un IDE en C# / WPF permettant la programmation collaborative en temps réel des automates PLC (API en .NET 8, client lourd en WPF).
C#
WPF
.NET 8
Fody
Tests unitaires
C++ (legacy)
Responsabilités & réalisations
Développement FullStack sur Topology Manager (API .NET 8, client lourd WPF)
Migration et enrichissement du catalogue de fonctionnalités depuis l'application legacy Control Expert Classic (C++) vers la nouvelle architecture client-serveur
Défis techniques relevés :
Intégration d'un codebase legacy : interopérabilité et adaptation des fonctionnalités C++ de Control Expert Classic dans l'écosystème .NET moderne
Résolution de problèmes de performance : investigation et correction des causes de ralentissements sur une application mature (10+ ans)
Garantie de la qualité : tests unitaires et fonctionnels pour chaque nouvelle fonctionnalité
Architecture & technologies
C#, WPF, .NET 8, Fody
Tests unitaires
C++ (legacy)
SET - Schneider Electric Toolkit (Web)
Architecture existante : contribution
Plateforme web unifiée visant à regrouper l'accès à tous les produits Schneider (Control Expert, Machine Expert, Automation Expert).
Angular
TypeScript
WebKit
Micro-Frontends
API REST .NET
Responsabilités & réalisations
Développement front-end pour l'intégration de Control Expert Classic en tant que Micro-Frontend dans l'interface SET
Nouvelles fonctionnalités front-end, comme l'intégration d'un client Git avec Angular et WebKit
Collaboration avec les équipes back-end sur l'API existante (partagée avec Topology Manager) pour définir les besoins front-end
Architecture & technologies
Angular, TypeScript, WebKit
Micro-Frontends
API REST .NET
Résultats & impact
Adaptabilité : du WPF desktop (.NET 8) au front-end web moderne (Angular / TypeScript)
Systèmes legacy complexes : comprendre et faire évoluer une base de code ancienne et critique
Collaboration internationale : formation initiale par l'équipe espagnole, puis travail avec des développeurs roumains
06/2024 - 02/2025
Ayming
Architecte Cloud AWS
Ingénieur Python
Société internationale de conseil spécialisée dans l'amélioration de la performance opérationnelle et financière des entreprises. Contribution à plusieurs projets stratégiques d'automatisation des processus métier et de gestion sécurisée des données sensibles.
ATMP (Scraping NET ENTREPRISE)
Architecture conçue par moi
~5 000 comptes · ~1,5 M€ par semaine de retard (DSI)
Automatiser la récupération des taux AT/MP, feuilles de calcul et attestations pour environ 5000 comptes clients via NET ENTREPRISE. ATMP existait déjà, en Java, monolithique et sur des paradigmes anciens : Ayming m'a confié sa refonte en services multiples, adaptés à AWS et sécurisés.
Python
Requests
Pandas
AWS ECS
DynamoDB
S3
Responsabilités & réalisations
Conception de toute l'architecture cible sur AWS, présentée à l'équipe sous forme de schémas (Miro) : passage du monolithe Java à des services indépendants, sécurisés et adaptés au cloud
Identification des cookies nécessaires pour maintenir une session active et effectuer les requêtes serveur
Gestion fine des erreurs spécifiques (CGU à valider, mot de passe expiré) avec mise à jour automatique de l'état du compte dans DynamoDB et notification par mailing automatisé
Modèle asynchrone sur AWS ECS : chaque tâche s'exécute indépendamment et déclenche une pipeline SnapLogic dédiée pour stocker les données et logger les résultats
Scaling horizontal avec auto-scaling ECS basé sur la charge
Architecture & technologies
Python, Requests, Pandas
AWS ECS, DynamoDB, S3, XRay
SnapLogic, Docker
Collaborateurs & rôles
Xavier , Project Manager
Said ALT TAIB, Project Owner
Bastien, Chef de projet
Rafik, Gestion AWS et DevOps
Bassem, Expert SnapLogic
Pierre Marie MARTIN, Createur ATMP V1
Marc, Representant Client ATMP
Résultats & impact
Transition réussie de Java vers une architecture Python moderne et économique, plus flexible et plus fiable
Enjeu critique : selon la DSI, chaque semaine de retard représentait une perte d'environ 1,5 million d'euros
SYLAE (Robot Scraping)
Plusieurs semaines de travail manuel par mois automatisées
Automatiser la récupération des montants et détails des aides financières pour les alternants via la plateforme SYLAE.
Python
Playwright
Requests
Pandas
AWS DynamoDB
S3
Responsabilités & réalisations
Transition de Playwright à Requests après analyse des requêtes client-serveur, réduisant le temps d'exécution du scraping
Extraction des réponses JSON et stockage structuré dans DynamoDB
Génération de fichiers Excel avec Pandas pour le client final, chaque ligne référençant les PDF téléchargés
Intégration d'AWS XRay pour des logs précis et des alertes en cas de problème
Architecture & technologies
Python, Playwright, Requests, Pandas
AWS DynamoDB, S3, XRay
Collaborateurs & rôles
Xavier , Project Manager
Said ALT TAIB, Project Owner
Bastien, Chef de projet
Rafik, Gestion AWS et DevOps
Bassem, Expert SnapLogic
Christele, Representante Client Sylae
Goran, Representant Client Sylae en chef
Résultats & impact
Automatisation complète d'un processus manuel qui mobilisait un employé plusieurs semaines par mois, avec une réduction drastique des erreurs humaines
RobotCredentials (Gestion des Identifiants)
Architecture conçue par moi
Fournir une solution sécurisée pour la gestion et l'accès aux identifiants nécessaires aux processus de scraping.
C#
ASP.NET
Clean Architecture
AWS RDS (PostgreSQL)
AES-256
SnapLogic
Responsabilités & réalisations
Base RDS stockant les comptes clients avec mots de passe chiffrés en AES-256
API ASP.NET en Clean Architecture permettant à SnapLogic et aux scrapers d'accéder aux identifiants en toute sécurité
Système de chiffrement / déchiffrement garantissant la confidentialité des données sensibles
Documentation technique en Markdown sur Azure DevOps et schémas d'architecture (RDS, DynamoDB, S3, SnapLogic)
Architecture & technologies
C#, ASP.NET, Clean Architecture
AWS RDS (PostgreSQL)
AES-256
SnapLogic, CI/CD Pipelines
Collaborateurs & rôles
Said ALT TAIB, Project Owner
Bastien, Chef de projet
Rafik, Gestion AWS et DevOps
Ahmed, Reviewer de code .NET Core
Résultats & impact
Confidentialité des identifiants garantie tout en facilitant leur accès par SnapLogic et les scrapers
06/2023 - 05/2024
AViSTO / Schneider Electric
Ingénieur Logiciel C#
Scrum Master SAFe certifié
Agile Release Train international de 90 personnes réparties entre la France, l'Allemagne, la Serbie, l'Inde et Singapour, avec une collaboration quotidienne en anglais. Architecture du produit définie par Schneider Electric ; rôle de Scrum Master de l'équipe.
EcoStruxure Machine Expert - Team Device Integration
Architecture existante : contribution
Le travail de 2 ans de l'équipe précédente, en 6 mois
Développement d'un IDE en C# WinForms basé sur CoDeSys pour programmer les automates industriels Schneider Electric, et travail sur EdgeIO, produit visant à gérer des modules industriels variés avec différents protocoles de communication (Ethernet, ModBus, Sercos).
C#
Python
TypeScript
WinForms
Angular
CoDeSys
Responsabilités & réalisations
Ingénieur Logiciel (.NET / Python) :
En 6 mois, avec deux collègues également nouveaux, réalisation d'un travail équivalent à celui de l'équipe précédente en deux ans
Intégration d'une application Angular dans Machine Expert (WinForms .NET), adaptée pour gérer plusieurs types de modules et de protocoles (Ethernet, ModBus, Sercos)
Vérification et correction des communications avec le matériel via OPCUA et ModbusTCP
Développement de la logique générale de gestion des PLCs sur Machine Expert
Automatisation via des scripts TypeScript et Python pour générer des fichiers de paramétrage
Tests fonctionnels approfondis et livraison des nouvelles versions
Scrum Master (SAFe certifié) d'une équipe de 8 personnes :
Animation des cérémonies Agile : System Demo, PI Planning, Daily Scrum, Scrum of Scrums
Coordination avec les équipes externes à l'ART (Firmware, Software)
Gestion proactive des obstacles et suivi rigoureux des tickets Jira
Architecture & technologies
C#, Python, TypeScript
WinForms, Angular, CoDeSys
OPCUA, ModbusTCP, Sercos
Jira, GitHub Enterprise, iObeya
SAFe, Scrum
Collaborateurs & rôles
Stéphane ORSSAUD, Product Owner
Guillaume LANDRU, Product Owner
William POITEVIN, Ingénieur C#
Romain GARNIER, Ingénieur C#
Romain CANOVAS, Ingénieur Typescript
Ljiljana Angeleski, Test Engineer
10/2019 - 06/2023
DIGITOM
Ingénieur FullStack C# & Python
Analyste & Formateur BI
Intégrateur Odoo
Ingénieur DevOps
Membre du pôle ERP (2 à 3 personnes) : intégration de l'ERP Odoo ou développement d'applications sur mesure, en collaboration avec le pôle BI et les services du groupe.
Business Zone
09/2020 - 05/2023
Architecture conçue par moi
Une application Web ASP.NET MVC en C# en Clean Architecture permettant le partage contrôlé de rapports Power BI pour les clients de DIGITOM dans leur service.
C#
.NET MVC
EntityFramework
Power BI Service
Power BI Embedded
Azure AD
Responsabilités & réalisations
TechLead sur l'ensemble du projet, chapeauté par Régis GEROMEGNACE
Conception de l'idée et du Cahier des Charges, conception UML, présentation du POC à la Direction, lancement du produit
DataAnalyst SQL/Python : recueil des besoins clients (SIGs, Commissions, KPIs), création des ETLs et conception des rapports
Clean Architecture permettant une application modulaire, maintenable et évolutive.
Fonctionnalités :
Authentification, administration et système d'autorisations
Intégration de Power BI
Gestion des rôles
Sécurité des données (comptabilité, salaires, CA)
Partage contrôlé de rapport Power BI
Fonctionnalités prévues :
Multi Tenant : Accès sur la même instance de plusieurs instance AzureAD/PowerBIService
Pré-Filtre : Pour un rapport Power BI partagé, Filtrage dynamique selon l'identification sur BZ
Multi BDD : Elaboration de rapports pouvant s'adapter à la majorité des BDD des ERP du marché.
Multi Service : Standardisation des rapports pour répondre aux besoins principaux de n'importe quelle entreprise. Amélioration continue des rapports de clients ayant déjà souscrit à BZ
Multi BI : Prise en charge de BusinessObject, Tableau voire Framework de visualisation (JS, Python, R ou autres) pour éviter une limitation de la solution à Power BI Embedded.
Architecture & technologies
C#, .NET MVC, EntityFramework
Power BI Service, Power BI Embedded, Azure AD
SQL Server
Principes SOLID, Pattern CQRS, Mediator et Repository
AutoMapper, MediatR, FluentValidation et Swagger
Collaborateurs & rôles
Régis GEROMEGNACE, Product Owner et Product Manager
Olivier ANGELE, Gestion client avant-vente
Odoo Docker
2 mois
Architecture conçue par moi
Conteneurisation d'une Application ERP
Docker
Dockerfile
Docker Compose
Python
Venv
Postgresql
Responsabilités & réalisations
Création d'un conteneur Odoo pour éviter l'utilisation de machines virtuelles
Développement du conteneur pour faciliter l'accès aux futurs développeurs de l'entreprise
Prise en charge des versions officielles d'Odoo et adaptation aux anciennes versions
Permet de lancer les instances pour tous les clients en production simplement en important leurs données
Projet lié à AutoSauvegarde :
Module Odoo créé pour faire des Backup des instances clientes en cas d'incident.
Le conteneur pouvait donc, en chargeant n'importe quelle sauvegarde en production, permettre du développement, test ou réparation très rapidement sur une instance de développement.
Documentation pour les nouveaux arrivants
Architecture & technologies
Docker, Dockerfile, Docker Compose
Python, Venv
Postgresql
Collaborateurs & rôles
Régis GEROMEGNACE, Product Owner et Product Manager
Power BI on Odoo
2 mois
Rapports Power BI standards sur les bases PostgreSQL d'Odoo pour l'analyse de performance, en complément du module Dashboard d'Odoo (DIGITOM, Karukera / SUEZ, Pk Trading, Groupe Barboteau). Le projet a ensuite alimenté de nombreux rapports intégrés à Business Zone.
Power BI
Python
Odoo
PostgreSQL
Docker Desktop
Responsabilités & réalisations
Recueil des principaux besoins clients (SIGs, Commissions, KPIs) et création des ETLs nécessaires
Indicateurs de performance :
Chiffre d'affaires par service, période et client ; Soldes Intermédiaires de Gestion
Distribution d'eau et réparation de fuites
Commissions par vendeur, période, client et catégorie d'article ; ticket moyen
Élaboration et design des rapports
Architecture & technologies
Power BI
Python, Odoo
PostgreSQL, Docker Desktop
Power BI Support - Automatisation des mises à jour de rapports
01/2021 - 06/2021
Mise à jour automatique de plusieurs rapports Power BI à la réception d'un fichier CSV à une adresse e-mail dédiée, pour absorber la hausse du nombre de clients et de la charge manuelle du support (Autotask).
Power BI Service
Power Automate
Azure Blob Storage
Azure SQL Database
Autotask
Responsabilités & réalisations
Pipeline : réception du CSV, sauvegarde sur Azure Blob puis chargement en base Azure SQL pour mettre à jour tous les rapports clients
Conception et présentation de la solution, gestion Power Automate
Adaptation du rapport de base et génération des rapports Power BI Service centrés client final
Architecture & technologies
Power BI Service, Power Automate
Azure Blob Storage, Azure SQL Database
Autotask
Power BI Coaching - Formation des cadres du groupe Barboteau
10/2020 - 12/2020
Formation des cadres d'un grand groupe de distribution à Power BI : le groupe avait une forte demande d'ETL et de collecte de données, avec de nombreuses entreprises aux logiciels de gestion différents.
Power BI Desktop
DAX
PowerQuery
ETL
Excel
Responsabilités & réalisations
Formateur sur 5 jours : bases, élaboration de rapports puis travail sur les demandes spécifiques des participants
Fonctionnalités de base (transformation des données, relations, visuels) et avancées (PowerQuery, DAX, partages)
Conception assistée de 2 rapports sur leurs données (loi de Pareto, grande distribution)
Architecture & technologies
Power BI Desktop, DAX, PowerQuery
ETL, Excel
Gestrav - Mission Urgence Eau Guadeloupe 2020
06/2020 - 10/2020
Architecture existante : contribution
Application officielle du SMGEAG
Mission « Urgence Eau Guadeloupe » 2020 : face aux pénuries d'eau, l'État a ordonné des réquisitions préfectorales confiées au groupement Karukér'Ô / SUEZ. Au sein d'une équipe DIGITOM de 3 personnes, élaboration d'un outil de gestion coordonnant les détecteurs de fuites, les réparateurs et le gestionnaire du réseau (SIAEAG), et des données publiées sur le site public urgence-eau-guadeloupe.org. Gestrav est devenue l'application officielle de détection et de suivi des réparations des fuites du SMGEAG.
C#
ASP.NET
JavaScript
OpenStreetMap
Power BI
Excel
Responsabilités & réalisations
Données et rapports Power BI des indicateurs de la mission (fuites détectées et réparées), suivis en temps réel par les usagers sur le site urgence-eau-guadeloupe.org
POC Power BI de la géolocalisation des fuites
Développement d'une partie de l'interface utilisateur de Gestrav
Géolocalisation et intégration d'OpenStreetMap dans l'application .NET, dans les locaux d'Eau d'Excellence
Fonctionnalités de la carte : itinéraires optimisés, affichage des points et des données associées
Architecture & technologies
C#, ASP.NET, JavaScript
OpenStreetMap
Power BI, Excel

Collaborations internationales

De la Guadeloupe à la Roumanie, avec des équipes réparties en Europe et en Asie.

Guadeloupe
Université des Antilles (MIAGE), DIGITOM, et les clients ICEKERA : SESAM, ARC Gestion et Recouvrement, Matheva, Aivocat, Valado
France
Ayming, AViSTO et PROELAN pour Schneider Electric, DREVIO à Nice
Allemagne · Serbie · Inde · Singapour
Train Agile SAFe international de 90 personnes (AViSTO / Schneider)
Roumanie
Télétravail depuis la Roumanie pour DREVIO (Nice), et développement avec des développeurs roumains (PROELAN / Schneider)
Espagne
Formation par l'équipe espagnole (PROELAN / Schneider)

Projets

Autres projets

Produit SaaS · .NET · Agents IA

ERP KERA

Depuis 10/2026

ERP de gestion et de facturation que je conçois et commercialise pour les indépendants et TPE de Guadeloupe. Un assistant IA y travaille à travers un serveur MCP intégré : il prépare, l'humain approuve.

3 000+ tests automatisés · en production

C#
.NET 10
ASP.NET Core
React
PostgreSQL
MCP
OAuth 2.1

Détail dans le parcours →erp.kera.gp ↗

Dataset IA · DREVIO Phase 2

HellBoy

Depuis 09/2026

Plateforme qui fabrique le jeu d'entraînement du futur modèle DREVIO : photos de dégâts adossées au prix réellement facturé, lues depuis les archives des carrossiers, annotées puis relues.

TypeScript
Fastify
React 19
PostgreSQL
TanStack Query

Essayer la démo ↗Détail dans le parcours →

Application mobile · Freelance

WONDO

Depuis 08/2026

Application iOS / Android pour les clubs d'arts martiaux de Guadeloupe : planning, appel, progression et abonnements côté adhérents comme côté encadrement, avec inscription en ligne et back-office web.

React Native
Expo
FastAPI
PostgreSQL
EAS

Essayer la démo ↗Détail dans le parcours →

Site, CRM & portail · Freelance

ARC Gestion et Recouvrement

08/2026 - 09/2026

Plateforme d'un cabinet de recouvrement : site vitrine, mini-CRM de suivi des relances, import des fichiers clients, comptes rendus Word générés avec l'IA et portail client privé.

React
FastAPI
PostgreSQL
API Claude
Docker
Traefik

Essayer la démo ↗Détail dans le parcours →arc-gr.fr ↗

Plateforme éducative · Freelance

Matheva

08/2026 - 09/2026

Plateforme de cours particuliers de mathématiques : test diagnostique public, espace professeur (élèves, séances, paiements) et espace parent, avec export Google Calendar.

React
TypeScript
FastAPI
PostgreSQL
iCal

Essayer la démo ↗Détail dans le parcours →matheva.arc-gr.fr ↗

Voir les expérimentations UI & jeux (11)›

Tictactoe vs IA

Contre une IA basée sur l'algorithme MinMax

Python
MinMax
Pygame

Démo ↗

Dino Google

Réplique du mini-jeu Dinosaure de Google

Python
Pygame

Démo ↗

HackDiv

Effet Hacking plein écran

Démo ↗

Animation Prix CSS

Carte de prix avec effet 3D

Démo ↗

Duo

Effet visuel d'un élément Three.js

Démo ↗

Glassmorphism Login Form

Effet glassmorphisme avec blocs volants

Démo ↗

Split 3D Carousel

Carrousel 3D dont les images se coupent

Démo ↗

Universe

Effet 3D d'étoiles et d'accélération

JS
Three.js

Démo ↗

Gravity Points

Interaction avec des points de gravité

JS
dat.gui

Démo ↗

Paw Clap Button

Animation de bouton « j'aime »

JS
Sass

Démo ↗

3ImgTransition

Transition 3D contrôlable entre 2 images

JS
Three.js

Démo ↗

AI-assisted development

Mon approche du développement assisté par IA

L'IA est un accélérateur d'ingénierie, pas un pilote automatique. Je conçois l'architecture et découpe le travail ; l'IA aide à produire ; chaque résultat passe par des tests, une relecture et une validation humaine avant d'être livré.

Claude Code au quotidien

Des instructions de projet versionnées dans chaque dépôt (CLAUDE.md) : architecture, conventions et vérifications obligatoires. L'agent travaille dans un cadre défini, pas à l'aveugle.

ERP KERA, WONDO, SESAM, ce site

Automatisation du développement

Build, contrôle des types, lint, tests et déploiement enchaînés automatiquement (GitHub Actions) : un build qui échoue ne part pas en production.

DREVIO, ARC, ERP KERA

Agents IA & MCP

Conception d'un serveur MCP pour ERP KERA (OAuth 2.1, demandes d'approbation), MCP Blender, Word et Unity au quotidien, et un agent simulant une utilisatrice pour éprouver une arborescence avant les vrais tests.

ERP KERA, SESAM

Tests automatisés

Le code produit avec l'IA est couvert comme le reste : environ 650 tests sur Aivocat, plus de 3 000 sur ERP KERA, 78 sur l'outil de migration Excel de SESAM.

Aivocat, ERP KERA, SESAM

Revue de code & qualité

Chaque modification est relue, comprise et durcie avant d'être fusionnée, qu'elle vienne d'un développeur ou d'un assistant IA.

DREVIO · 140+ PR relues

Supervision humaine

Les sorties de l'IA sont mesurées (« jury » d'évaluation, seuils d'abstention) et les actions sensibles exigent une validation humaine : l'IA prépare, l'humain décide.

Aivocat, ERP KERA

Outils

Claude Code
OpenClaw
ChatGPT
Qwen (Ollama)
ComfyUI
Strata
MCP : Blender, Word, Unity, ERP KERA

Freelance · ICEKERA

Missions freelance

En freelance sous la marque ICEKERA (EI Yoel PEPIN), j'accompagne entreprises et indépendants, en Guadeloupe, en France et à distance. Chaque offre ci-dessous s'appuie sur des projets réellement livrés.

Produits ICEKERA : ERP KERA, le logiciel de gestion et de facturation des indépendants et TPE de Guadeloupe, et KERA GP, le portail des applications développées en Guadeloupe.

Architecture & développement logiciel

Applications métier, API et plateformes web ou mobiles conçues pour durer, de l'architecture à la mise en production.

.NET / C#, Python (FastAPI, Django), Angular, React
Applications métier, API, SaaS et mobile (React Native)
Tests, CI/CD et déploiement Docker

Réalisé pour

ERP KERA
DREVIO
ARC Gestion et Recouvrement
WONDO

AI Solutions

Concevoir et livrer une solution IA complète, intégrée à vos outils et à vos données, avec des résultats vérifiables.

IA locale et souveraine (Ollama, Qwen) ou API (OpenAI, Claude)
RAG sur vos documents, avec réponses sourcées
Intégration de LLM, agents IA et serveurs MCP
Automatisation intelligente, analyse d'images et de documents

Réalisé pour

Aivocat
DREVIO (analyse IA)
ERP KERA (MCP)
ARC (comptes rendus IA)

Tech Lead & pilotage technique

Prendre la responsabilité technique d'un produit : architecture, organisation de l'équipe et qualité des livrables.

Architecture logicielle, choix de stack et découpage en lots livrables
Encadrement de développeurs et revue de code
Organisation technique, tests et CI ; animation Agile (Scrum Master SAFe certifié)

Réalisé pour

DREVIO · 140+ PR relues
Business Zone (DIGITOM)
Schneider Electric (SAFe)

Également

Audit, migration & sécurité du SI
Données, serveurs, logiciels métier et accès (SESAM, Valado).
Automatisation & data
Robots de collecte, ETL, traitements à grande échelle, Power BI (ATMP, SYLAE, DIGITOM).

Un autre besoin ?

Parlons de votre projet, même s'il ne rentre dans aucune case.

Discutons-en→

Comment je travaille

1Échange
Comprendre votre besoin, vos contraintes et vos priorités.
2Cadrage
Périmètre, architecture et découpage en lots livrables.
3Livraisons par lots
Des versions utilisables régulièrement, testées et relues.
4Mise en production
Déploiement automatisé, documentation et passation.

Formation

Diplômes, certifications & concours

Diplômes

2022
Master MIAGE
Spécialisation Data Science
Université des Antilles (Guadeloupe)
2019
Licence MIAGE
Bachelor of Information Technology
Université des Antilles (Guadeloupe)

Certifications

2024
SAFe 6.0 Scrum Master
Scaled Agile Framework Inc.
2023
CS50x et CS50AI
Harvard (Cambridge, Massachusetts)

Concours

2022

1ère place

Hack my Flat

Hackathon de l'entreprise IAD

Google HashCode

Classement mondial par équipe

2022
4 728e / 9 031
2021
1 545e / 9 004
2020
5 830e / 10 724

Barre : part des équipes classées derrière. Meilleur résultat en 2021 (top 17 %).

Expertises & stack

Ingénierie logicielle senior

Technical Leadership

Architecture logicielle

AI Solutions Engineering

Explorer la stack

Stack C# .NET

Stack Python

Stack IA

Autres

Trois réalisations majeures

Aivocat

Responsabilités & architecture

Résultats

DREVIO

Responsabilités & architecture

Résultats

Ayming · ATMP

Responsabilités & architecture

Résultats

Expériences professionnelles

ICEKERA - Freelance (EI Yoel PEPIN)

DREVIO

PROELAN / Schneider Electric

Ayming

AViSTO / Schneider Electric

DIGITOM

Collaborations internationales

Autres projets

ERP KERA

HellBoy

WONDO

ARC Gestion et Recouvrement

Matheva

Tictactoe vs IA

Dino Google

HackDiv

Animation Prix CSS

Duo

Glassmorphism Login Form

Split 3D Carousel

Universe

Gravity Points

Paw Clap Button

3ImgTransition

Mon approche du développement assisté par IA

Claude Code au quotidien

Automatisation du développement

Agents IA & MCP

Tests automatisés

Revue de code & qualité

Supervision humaine

Missions freelance

Architecture & développement logiciel

AI Solutions

Tech Lead & pilotage technique

Audit, migration & sécurité du SI

Automatisation & data

Comment je travaille

Diplômes, certifications & concours

Diplômes

Certifications

Concours